信息茧房是指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己束缚于像蚕茧一般的“茧房”中，对不感兴趣的其他方面形成无知的现象。具体介绍如下：

提出背景：该概念由哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦在2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中首次提出。

形成原因

     大数据技术与实践：平台会根据用户的兴趣、品位和偏好进行选择性地展示，根据用户的历史访问记录等对用户行为和个人喜好进行深度分析，提供个性化服务，导致用户主观舒适区不断加强，很难接触到与自己意见相悖的东西。

     用户信息行为：用户在获取信息时，会倾向于选择较为熟悉的信息源，查找与筛选信息时会受个人关注点等限制，还会进行“选择性接触”，对于自己感兴趣的消息会优先接触，忽视其他信息。

     推荐算法：推荐算法会根据用户的历史行为等信息，为用户推荐其感兴趣的内容，可能会出现推荐重复度过高的问题，使用户接收的信息较为单一。

表现形态

     个人信息茧房：用户对于信息的选择权增加，可以方便地吸收自己感兴趣的信息，或是屏蔽不想看到的内容，形成完全根据个人兴趣打造的资讯界面。

    群体信息茧房：用户很容易通过社交媒体找到拥有相同或相似爱好、观念的同伴，形成具有共同特征属性的人际圈层，有不同兴趣偏好和观念差异的人很难融入，最终形成高度同质化的人际圈层。

影响

     积极影响：用户可以更容易地获取自己兴趣相关的信息，降低获取信息的时间成本。平台提升了用户粘度，信息利用率大大提升，平台转换效率也得到提高。

     消极影响：个人对多样化优质信息的获取会受到阻碍，获取的信息源较为有限，且同质化严重，容易导致认知偏执，独立思考的能力也有所下降。不同群体之间难以形成价值共识，甚至会加剧群体间的冲突。