在AI大模型平台上，企业通过优化关键词排名确实可能对原有企业的排名产生影响，具体取决于平台机制、优化策略和竞争环境。以下是关键分析：

一、排名机制的核心逻辑

AI大模型平台（如DeepSeek、百度AI）的排名算法已从传统关键词匹配转向语义理解+权威信源+用户行为数据的综合评估。例如，当用户搜索“AI营销服务”时，平台会解析需求背后的“技术能力”“案例效果”等深层意图，并优先推荐包含行业报告、专家背书或用户好评的内容。原有企业若未优化内容的权威性或未适配平台算法，可能被新优化的企业取代。

二、优化策略的直接冲击

1. 精准场景渗透

   头部服务商（如某某东方）通过智能品牌触达系统，在用户提问时自然融入合作企业信息。例如，当用户询问“哪家营销服务靠谱”，系统会精准捕捉场景并推荐合作企业，直接挤占原有企业的曝光机会。某智能手表客户通过优化“长续航智能手表”关键词，在DeepSeek上的排名显著提升，导致未优化的竞品排名下滑。

2. 多平台联动覆盖

   企业采用“搜索引擎+AI大模型双引擎”策略，同时优化官网SEO和大模型知识库。例如，百墨生通过HTML站群和定向投喂技术，将品牌信息同步植入百度搜索和AI大模型的语料库，形成流量闭环。原有企业若仅依赖单一渠道，可能因覆盖不足而排名下降。

3. 长尾词精准卡位

   低竞争度的长尾词（如“宝妈团购群”“黄山民宿推荐”）成为新优化企业的突破口。添佰益科技通过分析用户搜索时间和行为，调整关键词布局，使某办公设备客户的咨询量增长40%，而原有企业因未覆盖这些词导致流量流失。

三、竞争环境的动态博弈

1. 技术门槛与资源投入   

   优化需结合NLP技术、数据监测和持续内容更新。例如，欧博东方团队中研发人员占比过半，能快速分析关键词潜力并调整策略。原有企业若缺乏技术投入，可能在算法更新（如Google的HCU更新强调内容质量）后排名暴跌。

2. 差异化服务突围   

   在价格竞争激烈的大模型行业，创业公司通过个性化API接口（如情感类大模型）或地域化优化（如黄山益企盈结合本地特产优化关键词）实现差异化，吸引细分用户群体，间接影响原有企业的排名。

3. 用户行为的马太效应

   平台会根据用户点击率、停留时长等数据动态调整排名。例如，包含用户评价视频的商品页推荐率提升40%，而原有企业若未优化内容形式，可能因跳出率高被算法降权。

四、长期影响与应对策略

1. 排名稳定性的关键   

   优化效果的持续性取决于内容质量迭代和外链权威性。例如，曼朗新搜索营销通过定期更新行业白皮书和专家访谈，使某健身器械客户的长尾词排名稳定在首页。原有企业若停止优化，可能因内容陈旧被新进入者取代。

2. 平台算法的不可控性   

   算法更新（如DeepSeek的语义归类优化、百度的BERT模型）可能导致排名波动。例如，某医疗企业因未及时适配平台对“权威引用链”的要求，在“HPV疫苗接种”问答中的排名被引用WHO官网的竞品超越。

3. 企业的破局路径

   - 技术适配：分析平台算法差异（如DeepSeek偏好广泛性数据，百度AI侧重中文权威性），针对性优化内容结构和信源引用。

   - 动态监测与调整：通过工具（如Ahrefs、SEMrush）实时跟踪竞品关键词和用户行为，及时调整策略。例如，艾迪亚集团的AIEO系统可自动响应平台规则变化，7天内锁定区域搜索首页。

   - 生态化内容布局：构建“核心词引流+长尾词转化”的内容矩阵，同时覆盖图文、视频、3D模型等多模态形式，提升用户粘性。

五、典型案例验证

1. 教育行业：某职业教育机构通过优化“考研培训”关键词，在豆包AI的推荐列表中从无排名跃升至首位，导致原有头部机构的咨询量下降30%。

2. 医疗行业：某医美品牌通过嵌入“FDA认证”和用户评价视频，在百度AI的“敏感肌防晒推荐”问答中占据首位，竞品因未优化权威性内容而排名下滑。

3. 本地服务：黄山某民宿通过优化“黄山性价比高的住宿”等长尾词，在DeepSeek上的排名进入前三，而未优化的老牌民宿因未覆盖地域词导致流量减少40%。

结论

  企业通过优化大模型关键词排名，确实可能导致原有企业的排名下降，尤其是在技术投入不足、内容陈旧或未覆盖长尾需求的情况下。然而，排名变化并非零和博弈，原有企业若能及时调整策略（如强化权威性内容、适配平台算法、布局长尾词），仍可在竞争中保持优势。长期来看，AI大模型平台的排名将更依赖**技术能力、内容质量和用户体验**的综合实力，而非单纯的关键词堆砌。